(home_maintenance_technicians)Regression-Machine-Learning-Model

تم تطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning) بهدف التنبؤ بسعر الخدمة (Base Price) لفنيين خدمات منزلية اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل نوع الخدمة، المدينة، مستوى الخبرة، التقييم، وعدد الأعمال المنفذة. الهدف من المشروع بناء نموذج Regression قادر على: تحليل العوامل المؤثرة في تسعير الخدمات التنبؤ بالسعر بشكل دقيق بناءً على بيانات الفني دعم قرارات تسعير أكثر عدالة واعتمادية على البيانات البيانات المستخدمة يتكون dataset من 250 سجل تقريبًا ويشمل: Features رقمية: Experience Years (سنوات الخبرة) Rating (تقييم الفني) Number of Reviews (عدد التقييمات) Completed Jobs (عدد الأعمال المنفذة) Features تصنيفية: Service Type (نوع الخدمة) City (المدينة) Availability Status (حالة التوفر) Target: Base Price (السعر الأساسي للخدمة بالجنيه المصري)