موقع تعليمي لنماذج ذكاء اصطناعي لتصنيف المشاعر من الصوت

موقع تعليمي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف المشاعر من الصوت وتحليل نبرة المتحدث بدقة. يتيح الموقع للمستخدم رفع ملفات صوتية أو تسجيل الصوت مباشرة، ثم يقوم النموذج بتحليل المشاعر مثل: السعادة، الحزن، الغضب، والحياد باستخدام تقنيات معالجة الإشارات الصوتية والتعلم العميق. مميزات الموقع: رفع وتحليل الملفات الصوتية بسهولة. عرض نتائج المشاعر بشكل مباشر ورسومي. استخدام نماذج ذكاء اصطناعي حديثة لتحليل الصوت. واجهة مستخدم بسيطة ومتجاوبة. دعم اللغة العربية والإنجليزية. شرح تعليمي لكيفية عمل نماذج تصنيف المشاعر. التقنيات المستخدمة: Python و TensorFlow / PyTorch Flask أو Django للواجهة الخلفية HTML, CSS, JavaScript للواجهة الأمامية Librosa و NumPy لمعالجة الصوت قواعد بيانات MySQL أو MongoDB هدف المشروع: توفير منصة تعليمية وتطبيقية تساعد الطلاب والمهتمين بالذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تحليل المشاعر من الصوت باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.