تصميم لوحة بيانات تفاعلية لتحليل سوق السيارات المستعملة باستخدام Power BI.

في هذا المشروع، قمت ببناء وتطوير لوحة بيانات (Dashboard) احترافية متعددة الصفحات لتحليل بيانات سوق السيارات المستعملة. يهدف المشروع إلى تقديم رؤى استراتيجية (Business Insights) تمكن التجار، الشركات، أو المشترين من فهم اتجاهات السوق، وتحديد العوامل الأكثر تأثيراً في تسعير السيارات بناءً على بيانات حقيقية. الخطوات والمنهجية المتبعة في المشروع: 1. تجهيز وتهيئة البيانات (Data Preparation & ETL): استيراد البيانات وتنظيفها باستخدام Power Query، والتعامل مع القيم المفقودة والمتناقضة. ضبط أنواع البيانات (Data Types) وبناء نموذج بيانات (Data Model) مرن لضمان سرعة واستجابة اللوحة. 2. تصميم وهيكلة لوحة البيانات (Multi-Page Dashboard Design): صفحة النظرة العامة (Overview Page): لعرض المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل متوسط الأسعار، إجمالي عدد السيارات المتاحة، وتوزيعها حسب الشركات المصنعة. صفحة الأداء (Performance Page): تتبع أداء المبيعات وحجم الطلب بناءً على فترات زمنية ومقارنتها بالسنوات السابقة. صفحة التحليل العميق (Deep-Dive Page): لتمكين المستخدم من تصفية البيانات بشكل متقدم وحسب رغبته. 3. التحليل المتقدم والمرئيات المستهدفة: استخدام مخططات القياس (Gauge charts) لمتابعة مؤشرات الأسعار والتقييمات مقابل المستهدف. تطبيق المخططات المساحية (Area charts) لتوضيح تغير الأسعار والطلب عبر الزمن أو حسب سنة الصنع. الاعتماد على شجرة التفكيك (Decomposition Trees) لإتاحة القدرة على تحليل السعر وفكه تفصيلياً بناءً على عناصر متعددة (مثل: نوع الوقود، المسافة المقطوعة، ناقل الحركة، والحالة).