نظام ذكي لتحليل واكتشاف هجمات Evil Twin على أجهزة إنترنت الأشياء
تفاصيل العمل

مشروع أمني متخصص في تحليل سلوك أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) عند التعرض لهجمات الشبكات اللاسلكية من نوع Evil Twin، من خلال بناء نظام Honeypot ذكي يعتمد على المراقبة السلوكية وتحليل إعادة الاتصال بالشبكات المزيفة. يعتمد المشروع على جهاز ESP32 لمحاكاة جهاز IoT حقيقي يقوم بالاتصال بشبكة Wi-Fi شرعية وإرسال بيانات حساسات بشكل دوري إلى خادم مركزي. عند تعطيل الشبكة الأصلية وإنشاء نقطة وصول مزيفة تحمل نفس اسم الشبكة (SSID)، يقوم النظام بتحليل سلوك الجهاز أثناء محاولة إعادة الاتصال واكتشاف احتمالية تعرضه لهجوم انتحال شبكة. يتضمن المشروع نظام تسجيل وتحليل لحظي للبيانات، مراقبة لحالات الاتصال والانفصال، تحليل توقيتات إعادة الاتصال، وتصنيف السلوك إلى حالات طبيعية أو مشبوهة باستخدام خادم Honeypot مبني بـ Python Flask ولوحة تحكم تفاعلية لعرض النتائج والـ logs بشكل مباشر. التقنيات المستخدمة: ESP32, Arduino IDE, Python Flask, WiFi.h, HTTPClient, CSV Logging, HTML Dashboard, Chart.js يركز المشروع على أمن شبكات إنترنت الأشياء، تحليل السلوك الشبكي، واكتشاف ثغرات الثقة المعتمدة على الـ SSID داخل بيئات Wi-Fi الخاصة بالأجهزة الذكية.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
38
المستقل
Ahmed Mahmoud
Ahmed Mahmoud
مهندس أمن سيبراني
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة