يتضمن هذا المشروع بناء قاعدة بيانات افتراضية ومحاكاتها بالكامل ($Simulated\ Dataset$) لنمذجة استبيان سريري أو مقياس نفسي مكون من 10 بنود وفق مقياس ليكرت الخماسي ($5\text{-}point\ Likert\ Scale$)، بهدف استعراض الخطوات المنهجية المتقدمة لتقييم كفاءة وتماسك أدوات الدراسة العلمية قبل أو بعد جمع البيانات الحقيقية.المنهجية والتحليلات الإحصائية المطبقة:الإحصاء الوصفي وجداول الارتباط: تلخيص الخصائص الديموغرافية والأساسية للمشاركين، وعرض التوزيع التكراري والنسب المئوية لكل بند من بنود الاستبيان عبر خرائط حرارية متقدمة (Heatmaps).اختبار الثبات والاتساق الداخلي (Reliability Analysis): حساب معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha) للتحقق من مدى ترابط بنود المقياس وقدرتها على قياس الظاهرة المستهدفة.التحقق من الصدق البنائي (Construct Validity): إجراء التحليل العاملي الاستكشافي (Exploratory Factor Analysis - EFA) للتأكد من البنية العاملية للاستبيان ومدى تشبع البنود (Factor Loadings) على العوامل الكامنة المستهدفة بشكل دقيق.الصدق التنبؤي (Predictive Validity): ربط الدرجة الكلية للاستبيان بمخرجات سريرية ملموسة (مثل مدة الإقامة في المستشفى) باستخدام نماذج الانحدار الخطي المعمم (انحدار بواسون - Poisson Regression).النتائج والمخرجات:توفير كود برمي نظيف ومنظم عبر بيئة R Studio، وجداول إحصائية جاهزة للنشر الأكاديمي المباشر وفقاً لمعايير المجلات الطبية والعلمية المحكمة، بالإضافة إلى رسومات بيانية عالية الجودة (DPI 300) تم إنشاؤها باستخدام حزمة ggplot2
