لوحة تحكم تفاعلية لتوقعات الطقس الحية باستخدام API و Power BI

قمت بتطوير Dashboard تفاعلي لعرض بيانات الطقس الحية بالاعتماد على REST API وربطها مع Power BI بهدف تقديم تجربة تحليلية مباشرة ومحدثة لحالة الطقس والمؤشرات البيئية لعدة مدن حول العالم. يعتمد المشروع على التكامل بين Python و API خارجي لجلب البيانات بشكل لحظي، ثم تحويلها إلى تقارير ولوحات تحكم تفاعلية سهلة الفهم وقابلة للتحديث التلقائي. تم استخدام Python لمعالجة البيانات من خلال: * إرسال طلبات API باستخدام مكتبة Requests. * قراءة وتحويل بيانات JSON إلى جداول منظمة باستخدام Pandas. * تنظيف وتجهيز البيانات قبل ربطها مع Power BI. * إمكانية تحديث البيانات تلقائيًا بشكل دوري. تتضمن لوحة التحكم: * عرض درجة الحرارة الحالية لعدة مدن عالمية. * متابعة حالة الطقس الحالية مثل الرطوبة، سرعة الرياح، الضغط، الرؤية، ومؤشر الأشعة فوق البنفسجية. * تحليل جودة الهواء ومؤشرات PM2.5 و PM10 والغازات المختلفة. * عرض توقعات الطقس للأيام القادمة. * تحليل احتمالية هطول الأمطار بشكل يومي. * عرض معلومات الشروق والغروب. كما تم تصميم أكثر من شكل بصري للـ Dashboard بألوان وأساليب مختلفة لتوفير تجربة عرض احترافية. المشروع يوضح قدرتي على: * التعامل مع APIs وربط البيانات الحية. * تحويل البيانات غير المنظمة إلى تقارير احترافية. * بناء Dashboards تفاعلية قابلة للتحديث التلقائي. * الدمج بين Python وأدوات تحليل البيانات مثل Power BI. النتيجة النهائية عبارة عن نظام تقارير حي يمكن تحديثه تلقائيًا وعرضه بشكل احترافي لمتابعة البيانات في الوقت الفعلي، مع إمكانية تطبيق نفس الفكرة على أي نوع بيانات أخرى مثل الأسهم أو العملات أو بيانات الأعمال المختلفة. المخرجات النهائية تشمل: * سكربت Python جاهز لجلب البيانات من API. * ملف Power BI أو Excel يحتوي على Dashboard تفاعلية. * إعدادات التحديث التلقائي للبيانات. * إمكانية إضافة فيديو شرح لطريقة التشغيل والاستخدام.