تحليل أداء – لوحات تحكم للمبيعات والإنتاج والمؤشرات المالية

قمت بتطوير حل تحليلي متكامل بهدف متابعة الأداء التشغيلي والمالي وتحليل المبيعات والإنتاج من خلال لوحات تحكم تفاعلية تساعد الإدارة على متابعة مؤشرات الأداء واتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. تم تنفيذ المشروع باستخدام: * Python لتحليل البيانات وتنظيفها وتجهيزها. * PostgreSQL لتصميم قاعدة البيانات وإدارة البيانات بشكل منظم. * Power BI لبناء لوحات التحكم التفاعلية وربط جميع مصادر البيانات في مكان واحد. في مرحلة معالجة البيانات استخدمت Python (Pandas و NumPy) لتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتجهيز البيانات للتحليل، بالإضافة إلى إجراء بعض التحليلات المالية وحساب مؤشرات مثل EBITDA و Net Income و CAPEX. كما قمت بتصميم قاعدة بيانات PostgreSQL تحتوي على بيانات المبيعات والإنتاج والبيانات المالية، مع كتابة استعلامات SQL متقدمة لاستخراج التقارير المطلوبة وربطها مباشرة مع Power BI. يتضمن المشروع عدة Dashboards تفاعلية تغطي: * تحليل المبيعات السنوية والربع سنوية. * توزيع المبيعات حسب نوع المنتج. * متابعة حجم الإنتاج وكفاءة الأصول. * تحليل المؤشرات المالية مثل صافي الدخل وهامش الربحية و EBITDA. * مقارنة الأداء المالي عبر الفترات الزمنية المختلفة. الـ Dashboard يوفر للإدارة رؤية واضحة وشاملة للأداء من خلال رسوم بيانية وتقارير ديناميكية قابلة للتصفية والتحديث بشكل مباشر. المخرجات النهائية شملت: * ملف Power BI متكامل بجميع الصفحات والتقارير. * سكربتات Python لتنظيف البيانات وتحديثها. * إمكانية إضافة شرح أو فيديو توضيحي لطريقة الاستخدام.