مشروع متكامل في مجال "تحليل البيانات "، يهدف إلى فحص وتحليل مجموعة بيانات ضخمة تحتوي على تفاصيل الأفلام (مثل الإيرادات، الميزانيات، التقييمات، والتصنيفات) لاستخلاص رؤى ومؤشرات تدعم اتخاذ القرارات في صناعة السينما. يركز المشروع على تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وربط المتغيرات المختلفة لمعرفة العوامل الأكثر تأثيراً على النجاح المالي والجماهيري للأفلام.
لغة البرمجة: python
مكتبات تحليل وتجهيز البيانات المستخدمة:
Pandas
للاستعلام، الدمج، التنظيف، والتعامل مع الهياكل البيانية المعقدة.
NumPy
لإجراء العمليات الحسابية والرياضية المتقدمة.
مكتبات التمثيل البصري (Data Visualization):
Matplotlib & Seaborn
لبناء الرسوم البيانية المتقدمة، وتوزيعات البيانات، والخرائط الحرارية للكشف عن العلاقات والارتباطات بين المتغيرات.
المهارات التقنية والتحليلية المطبقة:
• Data Wrangling & Cleaning
• Exploratory Data Analysis
• Data visualization
للاطلاع علي كامل العمل،يمكنك الدخول علي الرابط المرفق وانزال الملف "investigate _adataset.html"
