Interactive World Happiness Analysis Dashboard | Python & Plotly Dash

وصف المشروع قمت بتطوير لوحة بيانات تفاعلية (Interactive Dashboard) لتحليل بيانات تقرير السعادة العالمي (World Happiness Report) باستخدام Python وPlotly Dash، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى تحليلية واضحة وسهلة الاستكشاف. يتيح المشروع تحليل بيانات السعادة العالمية خلال الفترة من 2015 إلى 2019 عبر مجموعة متنوعة من الرسومات البيانية التفاعلية ووسائل التصفية الديناميكية، مما يساعد على فهم تأثير العوامل الاقتصادية والاجتماعية على مستوى السعادة في مختلف الدول والمناطق. مميزات المشروع: Dashboard تفاعلي بالكامل واجهة احترافية وسهلة الاستخدام تحديث الرسومات البيانية بشكل ديناميكي تحليل العلاقات بين العوامل المختلفة مثل: GDP Social Support Freedom Life Expectancy Generosity Corruption دعم التصفية حسب: السنة المنطقة العامل المراد تحليله الرسومات البيانية المستخدمة: Bar Charts Column Charts Scatter Plots Bubble Charts Histograms Box Plots Violin Plots Line Charts Area Charts Stacked & Clustered Charts ما تم تنفيذه: تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing) دمج وتجهيز البيانات للتحليل إنشاء Visualizations احترافية وتفاعلية إضافة Trend Lines وتحليلات إحصائية إبراز الـ Outliers والعوامل المؤثرة تطوير Dashboard كاملة باستخدام Dash Framework التقنيات المستخدمة: Python Pandas NumPy Plotly Dash Scikit-learn يُظهر هذا المشروع قدرتي على بناء لوحات تحليل بيانات احترافية وتحويل البيانات إلى Insights قابلة للفهم واتخاذ القرار.