ل: تطوير نموذج تعلم عميق (Deep Learning) للتعرف على انفعالات وتعبيرات الوجه لحظياً
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
بناء وتدريب نموذج شبكة عصبية تلافيفية (Convolutional Neural Network - CNN) مخصص لتصنيف وتحديد تعبيرات وانفعالات الوجه بدقة عالية، وتمت كامل مراحل التطوير والتدريب داخل بيئة Google Colab. الخطوات والحلول التقنية: تجهيز البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing): تطبيق تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation) وتنظيفها للتغلب على مشكلة الـ Overfitting ورفع كفاءة الاسترجاع. معالجة الصور والـ Computer Vision: دمج كاميرا النظام لتسجيل وتتبع الوجوه لحظياً (Real-time testing) ومعالجة الإطارات بدقة وسرعة تواكب الأنظمة الذكية المدمجة. تحسين الأداء: ضبط الـ Hyperparameters والـ Epochs للوصول إلى أعلى نسبة دقة (Validation Accuracy) ممكنة للمشروع لتأهيله للعرض التقني الاحترافي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
