مشروع تحليل بيانات المخزون

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات المخزون لشركة تعمل في مجال بيع وتوزيع المنتجات الإلكترونية، وذلك من خلال تطبيق منهجية كاملة لتنظيف البيانات واستخراج الرؤى التحليلية التي تدعم اتخاذ القرارات التجارية. تتكون مجموعة البيانات من 427 سجلاً موزعة على 11 عموداً تشمل معلومات تفصيلية عن المنتجات المخزنة، من بينها: رقم المنتج (SKU)، اسم المنتج، العلامة التجارية، المورد، الفئة، الكمية المتاحة، تكلفة الوحدة، سعر البيع، موقع المستودع، تاريخ آخر تحديث، وحالة المنتج. مراحل تنظيف البيانات واجهت البيانات عدة مشكلات جوهرية تم معالجتها على النحو التالي: عدم اتساق الكتابة: توحيد أسماء العلامات التجارية والموردين والفئات (مثل hp و HP و dell و DELL) أنواع البيانات الخاطئة: تحويل أعمدة الكميات والأسعار من نصوص إلى أرقام تنسيقات التواريخ المختلطة: توحيد صيغتي YYYY-MM-DD و DD-MM-YYYY في تنسيق موحد القيم المفقودة: ملء الأعمدة الرقمية بالوسيط (Median) والأعمدة النصية بـ "Unknown" القيم الشاذة: تطبيق أسلوب IQR Winsorization للحد من تأثير القيم المتطرفة السجلات المكررة: اكتشافها وحذفها للحفاظ على نزاهة البيانات البيانات التحليل والتصوير البياني تم إنشاء أكثر من 11 رسماً بيانياً باستخدام مكتبة Seaborn تغطي: توزيع المنتجات حسب الفئة والعلامة التجارية تحليل الأسعار والهوامش الربحية قيمة المخزون الإجمالية لكل مورد وفئة خريطة حرارية لتوزيع المنتجات حسب العلامة التجارية والفئة تحليل حالة المنتجات (جديد / مجدد / تالف) الجدول الزمني لتحديثات المخزون