نظام التنبؤ بأسعار اللابتوبات باستخدام تعلم الآلة

مشروع Machine Learning احترافي يهدف إلى التنبؤ بأسعار أجهزة اللابتوب اعتمادًا على المواصفات التقنية المختلفة مثل المعالج، الرام، كارت الشاشة، حجم التخزين، ونوع الجهاز. يساعد المشروع في تحليل بيانات الأجهزة وتقدير السعر المتوقع بدقة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة، مما يجعله مفيدًا لمتاجر الإلكترونيات وأنظمة التوصية وتحليل السوق. يشمل المشروع: تنظيف ومعالجة البيانات تحليل واستكشاف بيانات اللابتوبات تحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية تدريب نماذج Regression للتنبؤ بالأسعار تقييم وتحسين أداء النموذج بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit التقنيات المستخدمة: Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - Streamlit - Machine Learning مميزات المشروع: ✔️ توقع دقيق لأسعار اللابتوبات ✔️ تحليل شامل للمواصفات التقنية ✔️ واجهة استخدام سهلة وتفاعلية ✔️ كود منظم وقابل للتطوير ✔️ تطبيق عملي على نماذج الـ Regression