نظام التنبؤ بالمخاطر الائتمانية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع احترافي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ باحتمالية التعثر في سداد القروض، بهدف مساعدة المؤسسات المالية والبنوك على اتخاذ قرارات أكثر دقة وتقليل المخاطر الائتمانية. يشمل المشروع: * تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) * تحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة * Feature Engineering لتحسين أداء النموذج * تدريب وتجربة عدة خوارزميات Machine Learning * تقييم النماذج باستخدام Metrics مختلفة * بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit التقنيات المستخدمة: Python - Pandas - NumPy - Scikit-learn - Streamlit - Matplotlib مميزات المشروع: ✔️ دقة عالية في التنبؤ ✔️ واجهة استخدام سهلة وتفاعلية ✔️ تحليل شامل للبيانات ✔️ كود منظم وقابل للتطوير ✔️ مناسب للمشاريع التجارية والتعليمية
مهارات العمل
