مشروع InDrive المتكامل: تحليل الأداء التشغيلي والمالي لـ 1,000 رحلة (Power BI, Power Query & Python)

مشروع متكامل لتحليل بيانات وتحسين أداء العمليات لخدمة نقل ذكي تشبه تطبيق (InDrive)، بهدف مساعدة إدارة العمليات على اتخاذ قرارات تدعم نمو الأرباح وتحسين تجربة السائقين والركاب. أبرز ما تم إنجازه في المشروع باستخدام Power BI & DAX: - حساب الإيرادات وصافي الأرباح ونسب العمولات المستقطعة بدقة عبر معادلات DAX متقدمة. - بناء مؤشرات أداء (KPIs) ديناميكية لتتبع الرحلات (المكتملة، الملغاة، والمرفوضة) ونسب الإلغاء. - تحليل سلوك العملاء والسائقين: تحديد الساعات والأيام الأكثر طلباً (Peak Hours) والمناطق الجغرافية الأعلى ربحية. - كتابة Measures متقدمة باستخدام (Time Intelligence) لمقارنة أداء الأسبوع الحالي بالأسبوع السابق وتحديد معدلات النمو. - تصميم واجهة مستخدم تفاعلية وسلسة تسهل على متخذي القرار تصفية البيانات حسب التاريخ، الكابتن، أو المنطقة. التقنيات المستخدمة: Power BI, Power Query, DAX Language.