محلل بيانات ومبرمج بايثون | Data Analyst

أنا عملت في هذا المشروع تحليل بيانات باستخدام بايثون عن أداء ودرجات الطلاب في بعض المواد الدراسية، وذلك بهدف تقسيم الطلاب بناءً على التحليل الأكاديمي إلى فصول محددة، تتيح لإدارة المدرسة والمدرسين التركيز على الفئات الأقل أداءً وتطوير كفاءتهم. خطوات العمل التقنية التي قمت بها بكفاءة: 📊 تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): استوردت ملفات البيانات الخام واستخدمت مكتبة Pandas لمعالجة القيم المفقودة، وحذف التكرارات، وحساب المتوسطات الحسابية لدرجات المواد بدقة كاملة. 📈 التحليل الاستكشافي (EDA): وظفت مكتبة NumPy لإجراء العمليات الحسابية المتقدمة واستخراج الإحصائيات الوصفية التي توضح الخريطة العامة لمستويات الطلاب. 📉 الرسم البياني وتحديد التشتت (Box Plot): استخدمت مكتبة Seaborn و Matplotlib لعمل مخططات الصندوق (Box Plots) لتحديد مدى تشتت الدرجات، ومعرفة القيم الشاذة، ومقارنة أداء الفصول بشكل بصري دقيق. 🗺️ مصفوفة الارتباط (Heatmap): أنشأت خريطة حرارية (Heatmap) لمعرفة مدى تأثير درجات بعض المواد على المواد الأخرى وتحديد نقاط الضعف المشتركة. 🎯 تقسيم وتوزيع الفصول الذكي: بناءً على نتائج التحليل، قمت بإعادة توزيع الطلاب برمجياً إلى فصول متجانسة لتسهيل عملية التطوير ورفع كفاءة الطلاب الأقل أداءً.