لوحة معلومات تفاعلية لتحليل شكاوى السوق وتحسين الجودة (Power BI)

في هذا المشروع، قمت بتحويل قاعدة بيانات ضخمة وغير منظمة لشكاوى العملاء إلى نظام تحليل ذكي (Dynamic Dashboard) يساعد فرق الجودة والإدارة على اتخاذ قرارات سريعة لتقليل المرتجعات وتحسين سمعة المنتج في السوق. ما قمت بتنفيذه بدقة: معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع بيانات نصية غير منظمة، وتصنيف الشكاوى بدقة باستخدام (Power Query) لضمان صحة النتائج. تحديد الأسباب الجذرية (Root Cause Analysis): استخدام تحليل "باريتو" لتسليط الضوء على العيوب الأكثر تأثيراً في المنتجات. التوزيع الجغرافي والزمني: ربط الشكاوى بالمناطق الجغرافية ومواعيد الإنتاج لتحديد ما إذا كانت المشكلة في التوزيع أم في خطوط الإنتاج. أتمتة التقارير (Automation): ربط لوحة البيانات بمصدر البيانات الأساسي لتحديث المؤشرات تلقائياً بمجرد إدخال شكوى جديدة. الأدوات المستخدمة: Power BI: لبناء واجهة العرض التفاعلية. DAX Measures: لحساب معدلات الشكاوى ونسب التغير شهرياً. Excel: كمصدر أولي للبيانات ومعالجتها قبل الربط. النتيجة النهائية: لوحة معلومات شاملة تمنح الإدارة رؤية كاملة حول "أين، متى، ولماذا" تحدث المشاكل، مما يقلل وقت تحليل البيانات اليدوي بنسبة 80% ويوجه جهود التحسين للأماكن الصحيحة