مشروع متكامل لتحليل بيانات تاريخ دوري كرة السلة الأمريكي NBA، يهدف إلى بناء نظام متقدم لمستودع بيانات (Data Warehouse) وتحليلات ذكية تدعم اتخاذ القرار من خلال SQL وPower BI.
تم استخراج البيانات الأصلية من قاعدة بيانات SQLite مأخوذة من Kaggle، ثم تنظيفها وتحويلها إلى نموذج بيانات احترافي (Star Schema) داخل SQL Server، بما يتيح تنفيذ استعلامات تحليلية عالية الأداء وبناء لوحات معلومات تفاعلية.
نطاق البيانات:
• أكثر من 65,000 مباراة (من موسم 1946–47 حتى الوقت الحالي)
• أكثر من 4,800 لاعب
• 30 فريقًا
• أكثر من 13 مليون سجل Play-by-Play
• بيانات الدرافت وقياسات اللاعبين (Combine Stats)
مكونات المشروع:
1. تنظيف وتجهيز البيانات:
• معالجة عدم اتساق أنواع البيانات
• إزالة التكرارات
• حل مشاكل المفاتيح الخارجية (Foreign Keys)
• إضافة سجلات افتراضية للحفاظ على تكامل البيانات
2. تصميم مستودع البيانات (Star Schema):
• Fact_Game
• Fact_Draft
• Fact_Combine
• Dim_Player
• Dim_Team
• Dim_Date
• Dim_Game_Info
مع بناء علاقات قوية بين الجداول لضمان دقة التحليل وسهولة الاستعلام.
3. التحليل باستخدام SQL:
• تحليل أداء المباريات ونسبة الفوز داخل وخارج الأرض
• تقييم كفاءة الفرق هجوميًا ودفاعيًا
• تتبع الاتجاهات عبر المواسم (النقاط، التمريرات، المتابعات)
• تحليل بيانات اللاعبين البدنية ومؤشرات الأداء
4. لوحات تحكم Power BI:
• تحليل أكثر من 58,000 مباراة
• إجمالي نقاط يتجاوز 12 مليون نقطة
• نسبة الفوز على أرض الفريق: 61.95%
• أبرز الفرق تسجيلاً: Celtics, Warriors, Lakers, 76ers, Knicks
• تحليل اختيارات الدرافت (3,506 اختيار)
• دراسة تطور الأداء التاريخي عبر العقود
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
* SQL Server (SSMS)
* Power BI
* SQLite (كمصدر بيانات)
* Data Warehousing (Star Schema)
* Data Analytics
هدف المشروع:
بناء نظام تحليلي متكامل لبيانات NBA يساعد على استخراج رؤى عميقة حول أداء اللاعبين والفرق عبر التاريخ، ودعم اتخاذ القرار من خلال تقنيات تحليل البيانات ومستودعات البيانات ولوحات المعلومات التفاعلية.
