مهندس بترول | تحليل بيانات النفط والغاز | بيانات سجل الآبار

🛢️ من الجيولوجيا إلى علم البيانات - التحليل البتروفيزيائي باستخدام بايثون بعد العمل في قطاع البترول، قمت ببناء سير عمل بتروفيزيائي مؤتمت بالكامل باستخدام Python على بيانات LAS الحقيقية - مما يوفر وقتًا وجهدًا وتكلفة كبيرة مقارنة بالأدوات التقليدية مثل Petrel أو Techlog. 📌 ماذا فعلت: ✔️ تحميل البيانات ومراقبة الجودة (لاسيو) ✔️ حساب Vsh (أشعة جاما) ✔️ المسامية الفعالة (NPHI + RHOB) ✔️ تشبع الماء باستخدام معادلة آرتشي ✔️ تحديد صافي الأجر (يتم تطبيق الحدود الدنيا) ✔️ تقدير OOIP (الطريقة الحجمية) ✔️ تصور سجل متعدد المسارات 📊 النتائج الرئيسية: ✅ مناطق نظيفة (Vsh < 30%) ✅ المسامية ~18-22% ✅ تشبع الهيدروكربون > 60% ✅ سمك الأجر الصافي الدقيق ✅ تم تقدير OOIP من البيانات الحقيقية 🛠️ مجموعة التقنيات: بايثون | باندا | NumPy | Matplotlib |