يقدم هذا المشروع لوحة معلومات احترافية متعددة الصفحات تم تصميمها باستخدام Power BI لتحليل أداء المبيعات، ومتابعة النمو الإقليمي، ودراسة اتجاهات المنتجات لشركة تعمل في قطاع التجزئة أو التصنيع العالمي.
توفر اللوحة رؤى تحليلية تساعد على دعم اتخاذ القرار من خلال ثلاث صفحات رئيسية:
الملخص التنفيذي
تحليل الاتجاهات والنمو
أداء المنتجات
صفحات اللوحة والتحليلات
الملخص التنفيذي (Executive Summary)
يعرض نظرة شاملة على الأداء العام للشركة.
أهم المؤشرات:
إجمالي المستحقات: 1.33 مليار دولار
إجمالي الضرائب (TAX Amount)
إجمالي الإيرادات
إجمالي تكاليف الشحن (Freight)
التحليلات:
تحليل اتجاهات الطلبات الشهرية وتحديد فترات الذروة.
تحليل توزيع الإيرادات جغرافيًا مع التركيز على أمريكا الشمالية وأستراليا.
تحليل الاتجاهات والنمو (Trend & Growth Analysis)
يركز على التغيرات الزمنية وكفاءة الأداء المالي.
أبرز التحليلات:
متابعة معدل النمو الشهري (MoM Growth).
مقارنة الإيرادات بالأهداف وتحقيق نسبة نمو وصلت إلى 166%.
استخدام مخطط Waterfall لعرض التغيرات التراكمية في الإيرادات.
تحليل نسبة تكاليف الشحن (Freight Ratio %) لتحسين الكفاءة وتقليل المصروفات اللوجستية.
تحليل أداء المنتجات (Product Performance)
تحليل تفصيلي لأداء المنتجات والخدمات اللوجستية.
أهم النتائج:
تحليل الإيرادات حسب فئات المنتجات:
Components
Bikes
Clothing
تحديد المنتجات الأعلى تحقيقًا للإيرادات مثل سلسلة Mountain 200.
تحليل طرق الشحن حيث تم تنفيذ 87.9% من عمليات الشحن عبر Truck Ground.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Power BI Desktop لتصميم التقارير ولوحات المعلومات
DAX لإنشاء المقاييس والمعادلات التحليلية مثل:
MoM Growth
Sales YTD
Freight Ratios
Power Query لتنظيف البيانات وعمليات ETL
Data Modeling باستخدام نموذج Star Schema
استخدام M Language لإنشاء جدول التواريخ (Date Dimension)
أهم النتائج المستخلصة من التحليل:
فئة Components كانت الأعلى تحقيقًا للإيرادات بقيمة 43.91 مليون دولار.
وجود اتجاه تصاعدي واضح في حجم الطلبات بداية من شهر يوليو حتى الوصول إلى الذروة في ديسمبر.
أستراليا كانت المنطقة الأعلى أداءً من حيث حجم الطلبات والمبيعات.
المهارات التي يعكسها المشروع
تحليل بيانات الأعمال واستخراج الرؤى
تصميم Dashboards احترافية وتفاعلية
بناء نماذج بيانات فعالة
تحسين تجربة المستخدم داخل التقارير
تحويل البيانات إلى معلومات تساعد الإدارة في اتخاذ القرار
