مشروع تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
تفاصيل العمل
قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل استكشافي شامل (Exploratory Data Analysis) لمجموعة بيانات معقدة تهدف إلى استخراج أنماط غير ظاهرة ودعم اتخاذ القرار. تضمن المشروع المراحل التالية: تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة، والقيم الشاذة (Outliers)، وضمان تناسق البيانات. هندسة الميزات (Feature Engineering): استخراج متغيرات جديدة تساهم في فهم أعمق للنتائج. تصور البيانات (Data Visualization): تحويل الأرقام الصماء إلى رسوم بيانية تفاعلية توضح العلاقات والارتباطات بين المتغيرات. الاستنتاجات: تقديم تقرير نهائي يلخص أهم النقاط المحورية التي تؤثر على مؤشرات الأداء الرئيسية.
مهارات العمل
