تصميم داشبورد عن طريق بايثون
تفاصيل العمل
مشروع متكامل بلغة Python يركز على دورة حياة البيانات من البداية؛ بدءاً من استيراد وهيكلة البيانات، مروراً بالتنظيف والمعالجة الإحصائية، ووصولاً إلى استخراج الأنماط والاتجاهات الأساسية وتجسيدها في تقارير بصرية واضحة تدعم اتخاذ القرارات. الميزات والخطوات التقنية (Key Contributions): Data Preprocessing & Cleaning: استخدام مكتبة Pandas للتعامل مع البيانات المفقودة، وتصفية الجداول، وإعادة هيكلة البيانات (Data Shaping) لتصبح جاهزة للتحليل. Mathematical & Statistical Operations: الاعتماد على مكتبة NumPy لإجراء العمليات الحسابية السريعة والمعالجة العددية بكفاءة عالية على المصفوفات (Arrays). Advanced Visualizations: تصميم رسوم بيانية ومخططات تفاعلية ومخصصة باستخدام Matplotlib و Seaborn لتوضيح العلاقات الإحصائية والتوزيعات التكرارية للبيانات بشكل مبسط.
مهارات العمل