إنشاء Dashboard تفاعلي لتحليل أداء مبيعات Adidas في الولايات المتحدة باستخدام Power BI

تم تطوير لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل أداء مبيعات شركة Adidas داخل الولايات المتحدة، مع التركيز على الإيرادات، الأرباح، هوامش الربح، واتجاهات النمو عبر المنتجات والمناطق الجغرافية وقنوات البيع المختلفة. يهدف المشروع إلى تقديم رؤية تحليلية تساعد في فهم العوامل المؤثرة على الأداء التجاري ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. التحليلات التي تم تنفيذها: - تحليل إجمالي المبيعات والأرباح ومعدلات النمو السنوي - مقارنة أداء المناطق الجغرافية المختلفة من حيث الإيرادات والربحية - تحليل المنتجات الأعلى مساهمة في الإيرادات باستخدام Pareto Analysis - دراسة أداء قنوات البيع المختلفة (In-store, Outlet, Online) - تحليل هوامش الربح حسب المنتجات والمناطق - إنشاء خرائط تفاعلية لتوزيع المبيعات جغرافيًا - تنفيذ Drill Down لتحليل الأداء حسب الولاية، المدينة، وتجار التجزئة - تصميم مؤشرات KPI وفلاتر تفاعلية لتسهيل استكشاف البيانات أبرز النتائج: - حققت منطقة West أعلى إجمالي مبيعات، لكنها سجلت أقل هامش ربح مقارنة بباقي المناطق. - ساهم منتج Men’s Street Footwear بأكبر نسبة من إجمالي المبيعات بحوالي 23% من الإيرادات. - استمرت المبيعات داخل المتاجر (In-store) كأكبر قناة بيع رغم النمو القوي للمبيعات الإلكترونية. - أظهرت بعض المنتجات هوامش ربح أعلى رغم مساهمتها الأقل في الإيرادات، مما يشير إلى فرص لتحسين استراتيجية المنتجات. - سجلت الشركة نموًا سنويًا قويًا في المبيعات مقارنة بالعام السابق. - ساعد تحليل Pareto في تحديد المنتجات الأكثر تأثيرًا على إجمالي الإيرادات. يساعد المشروع في فهم أداء المبيعات والربحية من زوايا متعددة مثل المنتجات، المناطق، وقنوات البيع. أظهرت النتائج أن بعض المناطق تحقق إيرادات مرتفعة لكنها أقل كفاءة من ناحية الربحية، بينما تحقق بعض المنتجات أرباحًا أعلى رغم مبيعات أقل. تُمكّن لوحة المعلومات الإدارة من تحديد فرص النمو وتحسين استراتيجيات التسويق والتوزيع بناءً على البيانات.