مشروع متقدم يعتمد على استخراج الأنماط من البيانات الضخمة وبناء نماذج تنبؤية لخدمة أهداف العمل المستقبلية. تضمن المشروع:
استكشاف البيانات وتحليلها إحصائياً (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام مكتبات NumPy و Pandas لمعرفة الارتباطات بين المتغيرات.
تدريب واختيار نموذج تعلم آلي (مثل Linear Regression أو Decision Trees) للتنبؤ بقيم مستقبلية بناءً على البيانات التاريخية المتاحة.
تقييم كفاءة النموذج باستخدام مقاييس دقة المعايير (Accuracy Metrics) وتجهيز تقرير نهائي يوضح العوامل الأكثر تأثيراً في النتائج لمساعدة أصحاب القرار.
