إنشاء Dashboard تفاعلي لتحليل تعافي النقل العام في مدينة نيويورك باستخدام Power BI

تم تطوير لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل تعافي نظام النقل العام في مدينة نيويورك بعد جائحة كورونا، بالاعتماد على بيانات هيئة النقل MTA خلال الفترة من 2020 إلى 2024. يعرض المشروع مقارنة بين أداء وسائل النقل المختلفة مثل المترو، الحافلات، القطارات، الجسور والأنفاق، وخدمة Access-A-Ride. التحليلات التي تم تنفيذها: - تحليل نسبة التعافي مقارنة بمستويات ما قبل الجائحة - دراسة تطور التعافي بمرور الوقت - مقارنة أداء وسائل النقل المختلفة - تحليل أنماط الاستخدام الشهرية والأسبوعية - إنشاء فلاتر تفاعلية أبرز النتائج: - حققت الجسور والأنفاق أعلى معدل تعافٍ متجاوزة 90% من مستويات ما قبل الجائحة. - أظهرت خدمة Access-A-Ride أداءً قويًا مقارنة بباقي وسائل النقل. - شهد المترو والحافلات تعافيًا تدريجيًا مع تحسن مستمر بمرور الوقت. - أظهرت البيانات ارتفاع معدلات الاستخدام خلال عطلات نهاية الأسبوع مقارنة بأيام العمل. - وصل إجمالي تعافي استخدام وسائل النقل التابعة لـ MTA إلى حوالي 62.5% بحلول عام 2024. يوضح المشروع أن وسائل النقل المختلفة تعافت بمعدلات متفاوتة بعد الجائحة، حيث تعافت الخدمات المرتبطة باستخدام المركبات الخاصة بشكل أسرع، بينما احتاجت وسائل النقل العامة مثل المترو والحافلات إلى وقت أطول لاستعادة معدلات الاستخدام الطبيعية. تساعد لوحة المعلومات صناع القرار على متابعة اتجاهات النقل ودعم التخطيط المبني على البيانات.