في هذا المشروع قمت بتحليل أكثر من 13,393 سجل بيانات خاصة بالأداء البدني بهدف استخراج الأنماط المهمة وبناء نموذج ذكي لتقسيم العملاء باستخدام تقنيات Machine Learning وتحليل البيانات.
🔹 ما تم تنفيذه داخل المشروع:
- تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
- تنفيذ تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA)
- استخراج المؤشرات والإحصائيات المهمة
- إنشاء Visualizations احترافية لعرض الأنماط والنتائج
- بناء نموذج Machine Learning لتقسيم العملاء إلى Segments مختلفة
- تحسين أداء النموذج واختيار أهم الخصائص المؤثرة
- تحويل النتائج إلى Insights تدعم اتخاذ القرار
🔹 التقنيات المستخدمة:
- Python
- Pandas & NumPy
- Matplotlib & Seaborn
- Scikit-learn
- Machine Learning
- Data Visualization
🎯 أهداف المشروع:
- فهم سلوك وأنماط العملاء
- تصنيف العملاء بطريقة ذكية
- دعم اتخاذ القرار اعتمادًا على البيانات
- تحسين استراتيجيات التحليل والمتابعة
يعكس هذا المشروع قدرتي على تنفيذ دورة تحليل بيانات متكاملة بدايةً من معالجة البيانات وحتى بناء نماذج تعلم آلي واستخراج نتائج عملية قابلة للتطبيق.
