تحليل النصوص الطبية وتصنيفها باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
بنيت نموذج ذكاء اصطناعي يقرأ النصوص الطبية ويصنفها تلقائياً بدقة تصل إلى 95% , من خلال اختبار ومقارنة 15 نموذج مختلف واختيار الأفضل أداءً. أبرز ما تضمنه المشروع: تحليل ومعالجة 1,440 سجل طبي نصي بناء ومقارنة 15 نموذج تصنيف مختلف تطوير نموذج RoBERTa المدرب على البيانات الطبية وتحقيق 95% دقة تحسين أداء النموذج بزيادة بيانات التدريب عبر الذكاء الاصطناعي توثيق المنهجية في ورقة بحثية بأسلوب IEEE
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
