هيكلة وتطهير قواعد البيانات الضخمة (Advanced Data Cleaning & Enrichment)

يركز هذا المشروع على تحويل البيانات "الخام" غير المنظمة إلى جداول بيانات ذكية ونظيفة. قمت بمعالجة بيانات متنوعة تشمل سجلات المرضى (Healthcare Data)، بيانات العيادات، وتصنيفات أدوات الأتمتة، مع التأكد من توحيد الصيغ وإزالة الأخطاء لضمان دقة البيانات. المشكلة التي يحلها البيانات المستخرجة من الأنظمة المختلفة غالباً ما تكون مليئة بالتكرار، أو بصيغ تاريخ غير موحدة، أو حقول مفقودة، مما يجعلها غير صالحة لاتخاذ القرارات. يحل هذا المشروع مشكلة "البيانات المتسخة" (Dirty Data) من خلال تنظيف الأسماء، وتنسيق أرقام الهواتف، وتوحيد المواعيد والتواريخ، وتصنيف العناوين بدقة. الأدوات المستخدمة (Tech Stack) Google Sheets / Excel: المنصة الأساسية لهيكلة البيانات. Data Formatting: توحيد صيغ التواريخ (Start/End Date) والمواقع الجغرافية. Data Categorization: تصنيف البيانات بناءً على معايير محددة (مثل تصنيفات الأتمتة RPA, AI, BPM). Validation Rules: تطبيق قواعد التحقق لضمان عدم وجود أخطاء في إدخال البيانات المستقبلية. القيمة المضافة تحويل البيانات إلى "بيانات جاهزة للتحليل" (Analysis-Ready Data). يساعد هذا العمل الشركات على تقليل الأخطاء التشغيلية، وتحسين دقة التقارير، وتسهيل عملية استيراد هذه البيانات إلى أنظمة أخرى مثل الـ CRM أو لوحات تحكم Power BI و Tableau.