Twitter Sentiment Analysis باستخدام NLP و Machine Learning
تفاصيل العمل
قمت بتطوير مشروع متكامل لتحليل مشاعر التغريدات على منصة Twitter باستخدام تقنيات Natural Language Processing (NLP) وMachine Learning. يعتمد المشروع على تصنيف التغريدات إلى: Positive Negative Neutral Irrelevant تم بناء Pipeline متكامل يشمل: تنظيف ومعالجة النصوص Tokenization Stopwords Removal POS-aware Lemmatization TF-IDF Feature Extraction كما تم مقارنة عدة نماذج Machine Learning مثل: Logistic Regression Random Forest Support Vector Machine (SVM) المشروع يتضمن أيضًا تحليلًا بصريًا للبيانات (EDA) باستخدام: Sentiment Distribution Word Clouds Tweet Length Analysis Top Frequent Entities الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python — Scikit-learn — Pandas — NLTK — Matplotlib — NLP — Machine Learning
مهارات العمل
