تحليل بيانات استراتيجي لمتجر Olist العالمي (بيانات ضخمة) باستخدام Power BI

قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل لأكثر من 90,000 سجل طلب لمتجر Olist الشهير، حيث قمت بتحويل البيانات الخام المعقدة إلى رؤى استراتيجية وتوصيات إدارية تهدف إلى رفع كفاءة التشغيل وزيادة الربحية. يتناول المشروع 4 ركائز استراتيجية متكاملة: 1. التحليل الجغرافي والاستراتيجي: تحديد مناطق القوة البيعية وتحليل مخاطر تمركز المبيعات. 2. الأداء اللوجستي وسلاسل الإمداد: تقييم كفاءة التوصيل والالتزام بمعايير الخدمة (SLA). 3. جودة الخدمة ورضا العملاء: تحليل الارتباط بين سرعة التوصيل وتقييمات العملاء. 4. الأداء المالي وحالة الطلبات: تتبع صحة الإيرادات ومعدلات نجاح العمليات. أبرز النتائج والرؤى المستخرجة: - إدارة المخاطر الجغرافية: كشفتُ عن اعتماد مفرط في الإيرادات على ولايتي ساو باولو وريو دي جانيرو، وقدمت خططاً لتنويع السوق لضمان استدامة النمو. - تحسين سلاسل الإمداد: ربطتُ تأخر التوصيل بظروف جغرافية محددة، مما ساعد في وضع حلول لوجستية موجهة للمناطق المتضررة. - تحليل سلوك المستهلك: درستُ أثر "وقت الموافقة البنكية" و"تكاليف الشحن" على ولاء العملاء وتقييماتهم النهائية. - مراقبة صحة الفئات: حددتُ فئات المنتجات التي تعاني من تراجع في الأداء وقدمتُ بروتوكولات علاجية لاستعادة كفاءتها. - تحليل الإلغاءات: قمتُ بتشريح العوامل المؤثرة على إلغاء الطلبات لتحسين مسار العميل من الشراء حتى الاستلام. منهجية العمل والخطوات التقنية: 1) هندسة البيانات (ETL): معالجة شاملة للبيانات، إزالة الأخطاء المنطقية، وفلترة الفترات الزمنية لضمان تقديم صورة واقعية وموثوقة (الفترة من يناير 2017 إلى أغسطس 2018). 2) لوحات قيادة تفاعلية (Dashboards): قمتُ ببناء 4 لوحات ديناميكية تفاعلية تسرد قصة البيانات بوضوح وتسمح لصانع القرار بالتنقل بين التفاصيل بسهولة. 3) تقرير إداري تنفيذي: توجتُ العمل بتقرير (PDF) منظم يحتوي على بروتوكول إداري كامل لتفادي المخاطر وزيادة الربحية في مختلف جوانب المتجر. ملاحظة: تم تصميم المشروع ليكون قابلاً للنقل والعمل على أي جهاز آخر بمرونة عالية من خلال استخدام القوالب (Templates) والبارامترات الديناميكية.