مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية وتجزئة العملاء

يجري هذا المشروع تحليلًا مُعمّقًا لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية، بهدف الكشف عن رؤى تجارية عملية. كان الهدف تجاوز مجرد إعداد التقارير، وبناء إطار عمل قائم على البيانات لفهم سلوك العملاء، وتحسين استراتيجيات التسويق، ودفع نمو الإيرادات. النتيجة النهائية هي لوحة تحكم تفاعلية لبرنامج Power BI وملخص تنفيذي استراتيجي. ◘ إجابات على الأسئلة الرئيسية: • من هم عملاؤنا الأكثر قيمة وكيف نحافظ عليهم؟ • ما هي اتجاهات المبيعات وكيف يُمكننا تحسين العمليات؟ • ما هي المنتجات والمناطق التي تُمثل أكبر الفرص؟ • لماذا يُغادر العملاء، وكيف يُمكننا استعادتهم؟ ◘ الأدوات والتقنيات • لغة البرمجة: بايثون (Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn) • تصور البيانات: Power BI • المنهجيات: تحليل RFM، تحليل الأقران، تحليل السلاسل الزمنية، تنظيف البيانات ومعالجتها ◘ تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا تطلّبت البيانات الخام تنظيفًا شاملًا لضمان سلامة التحليل. استُخدم نهج دقيق ومتعدد المستويات للتعامل مع سياقات الأعمال المختلفة. - تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) أجريت تحليلًا شاملًا أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات لفهم التوزيعات والارتباطات والأنماط. • التحليل الزمني: اتجاهات المبيعات بمرور الوقت، والأنماط اليومية/الأسبوعية/الساعية. • التحليل الجغرافي: توزيع الإيرادات والطلبات حسب البلد. • تحليل المنتج: تحديد أفضل/أسوأ المنتجات والفئات مبيعًا. - تحليل RFM (الحداثة، التكرار، القيمة النقدية) قسمت قاعدة العملاء إلى مجموعات مُحددة للتسويق المُستهدف. • الحداثة (R): عدد الأيام منذ آخر عملية شراء. • التكرار (F): عدد المعاملات. • القيمة النقدية (M): إجمالي الإيرادات من العميل. • الشرائح المحددة: • العملاء المتميزون: أفضل العملاء، وهم الذين يحققون مُعظم الإيرادات. • العملاء الأوفياء: مُشترون موثوقون ودائمون. • العملاء المحتملون: العملاء الجدد ذوو الإمكانات العالية. • العملاء المعرضون للخطر: العملاء ذوو القيمة العالية الذين يغادرون الشركة. • العملاء الذين يحتاجون إلى اهتمام: العملاء الخاملون وذوو التفاعل المنخفض. - Cohort Analysis • حلِلت معدلات الاحتفاظ بالعملاء بمرور الوقت. الطريقة: تم تجميع العملاء حسب شهر اكتسابهم، وتتبع نسبة عمليات الشراء في الأشهر التالية. المعلومات الرئيسية: تم تحديد اتجاه مقلق لانخفاض معدلات الاحتفاظ بالعملاء طوال عام ٢٠١١، مما يُبرز الحاجة إلى تحسين عملية دمج العملاء الجدد وتفاعلهم. - المعلومات والنتائج الرئيسية سلوك العملاء قاعدة ٨٠/٢٠ واضحة: تُحقق الشريحة العليا، التي تضم ٦٤٣ عميلًا فقط، إيرادات غير متناسبة بشكل كبير. الاحتفاظ بالعملاء : يكشف تحليل المجموعة عن انخفاض كبير في عدد العملاء بعد ٣ أشهر. أنماط تسوق واضحة: تبلغ المبيعات ذروتها أيام الخميس وخلال ساعات الظهيرة (١٠ صباحًا - ٣ مساءً)، والتي تُحقق ما يقرب من ٨٠٪ من الإيرادات اليومية. تحليل المنتجات والمبيعات • المنتج الأكثر مبيعًا: "REGENCY CAKESTAND 3 TIER" هو المنتج الأكثر تحقيقًا للإيرادات (142 ألف دولار). • تركيز السوق: تُحقق المملكة المتحدة أكثر من 80% من إجمالي الإيرادات. وتظهر هولندا قيمة طلب أعلى من ألمانيا، مما يشير إلى وجود فرصة غير مُستغلة.