تحليل البيانات وبناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Python و Power BI و Excel

معالجة البيانات (Python): استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وتصحيح التنسيقات (مثل حل مشاكل تواريخ الـ NaT) لضمان دقة النتائج بنسبة 100%. أتمتة التقارير (Excel): إعداد ملفات إكسل مرتبطة برمجياً لاستقبال البيانات المعالجة، مع تنظيم الجداول المحورية (Pivot Tables) لتسهيل القراءة السريعة. تصميم لوحات التحكم (Power BI): بناء Dashboard تفاعلي يتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، مع إمكانية الفلترة الزمنية والنوعية للحصول على تحليل معمق في ثوانٍ. تحليل مالي متقدم: تطبيق معادلات محاسبية برمجية لتحليل الاتجاهات والنمو، مما يساعد أصحاب الأعمال على اتخاذ قرارات مبنية على أرقام حقيقية. الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy) لمعالجة البيانات الضخمة. Power BI للتصور البصري المتقدم (Data Visualization). Advanced Excel لتنظيم البيانات والتقارير الدورية.