معالجة البيانات

خطوات معالجة البيانات جمع البيانات (Data Collection): الحصول على البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، ملفات CSV، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs). تنظيف البيانات (Data Cleaning): إزالة القيم المفقودة أو التعامل معها (مثلاً استبدالها بالمتوسط أو الوسيط). تصحيح القيم غير المنطقية (مثل قيم سالبة للوزن أو العمر). إزالة التكرارات. تحويل البيانات (Data Transformation): تحويل الأنواع (مثلاً تحويل النصوص إلى أرقام باستخدام الترميز). توحيد القيم (Normalization أو Standardization). استخراج الميزات (Feature Engineering): إنشاء أعمدة جديدة من البيانات الأصلية (مثل حساب مؤشر كتلة الجسم من الوزن والطول). اختيار الميزات الأكثر تأثيراً على النموذج. تقسيم البيانات (Data Splitting): تقسيمها إلى مجموعة تدريب (Training) واختبار (Testing) وربما مجموعة تحقق (Validation). معالجة خاصة (Domain-specific Processing): مثلاً في بيانات طبية: التعامل مع القيم الصفرية في ضغط الدم أو الجلوكوز بشكل مختلف لأنها قد تعني "غير مقاس" وليس "صفر".