Heart Disease Prediction (Orange & Python)

يقدم هذا المشروع حلاً برمجياً شاملاً للتنبؤ باحتمالية إصابة المرضى بأمراض القلب، وذلك باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) التي تم تنفيذها برمجياً بلغة Python ومن خلال برنامج Orange للتنقيب عن البيانات. أبرز الجوانب التقنية للمشروع:دقة التشخيص: ساهم النظام في رفع دقة التشخيص لتصل إلى 97% باستخدام نماذج تنبؤية متطورة. معالجة البيانات: تم تطبيق تقنيات تعلم الآلة لمعالجة البيانات الأولية، واختيار الخصائص الأكثر تأثيراً (Feature Selection)، وتصنيف الحالات لضمان أعلى مستويات الدقة. تكامل البيانات: جرى دمج مجموعات بيانات معقدة لتوفير أداة تشخيصية برمجية شاملة قادرة على تحليل البيانات الطبية بدقة. الأدوات المستخدمة: اعتمد المشروع على لغة Python لمرونتها البرمجية وبرنامج Orange لقدراته العالية في النمذجة المرئية وتحليل البيانات.