قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات العملاء لتحديد الأسباب الرئيسية لترك الخدمة (Churn) واكتشاف الأنماط التي تساعد في تقليل الفقد وزيادة الولاء.
أبرز مخرجات التحليل:
معدل الدوران (Churn Rate): تحليل إجمالي العملاء (6,678) وتحديد نسبة الفقد التي بلغت 26.86%، مما استدعى دراسة الأسباب العميقة خلف هذا الرقم.
تحليل المنافسين: كشف التحليل أن 37% من العملاء غادروا بسبب عروض أفضل من المنافسين أو أجهزة أكثر تطوراً، مما يعطي مؤشراً لضرورة مراجعة العروض الحالية.
التحليل الديموغرافي: الربط بين الفئات العمرية ومعدل ترك الخدمة، حيث أظهرت البيانات ارتفاعاً ملحوظاً في "معدل الشيرن" لدى الفئات العمرية الأكبر سناً (69-88 عاماً).
تحليل الأسباب والخدمات: دراسة أثر خطط الإنترنت (Unlimited Plan) على قرارات العملاء، وتحديد العوامل الأكثر تأثيراً مثل "سلوك موظفي الدعم" و"جودة العروض".
الأدوات والتقنيات:
استخدام Data Visualization لتبسيط البيانات المعقدة وتسهيل قراءتها من قبل الإدارة.
تحليل البيانات الديموغرافية والسلوكية لتقديم توصيات مبنية على الأرقام.
المهارات المتعلقة بالعمل:
تحليل البيانات (Data Analysis)
تحليل معدل دوران العملاء (Churn Analysis)
ذكاء الأعمال (Business Intelligence)
إحصاء وصناعة تقارير.
