في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات مقهى يمتلك ثلاثة فروع مختلفة (Astoria, Hell's Kitchen, Lower Manhattan) لتحويل البيانات الخام إلى رؤى تفاعلية تساعد في اتخاذ القرار.
تضمن المشروع الجوانب التالية:
تحليل الإيرادات: تتبع نمو المبيعات الشهري والذي أظهر زيادة مستمرة من 27 ألف دولار في يناير لتصل إلى قرابة 57 ألف دولار في يونيو.
تحليل سلوك العملاء: تحديد أوقات الذروة اليومية (بين الساعة 8 و10 صباحاً) وأكثر أيام الأسبوع مبيعاً (الثلاثاء والجمعة)، مما يساعد في توزيع العمالة بشكل أفضل.
تحليل المنتجات: تصنيف المنتجات الأكثر مبيعاً، حيث تصدرت "القهوة" القائمة بأكثر من 20 ألف عملية بيع، مع تحديد "Barista Espresso" كأعلى منتج تحقيقاً للأرباح.
الأدوات المستخدمة: تم معالجة البيانات وبناء اللوحة التفاعلية باستخدام Power Query لتنظيف البيانات، وDAX لحساب المعادلات، وPivot Tables لتنسيق المخططات البيانية.
