تحليل البيانات وتنظيفها باستخدام Python مع تصميم Visualizations احترافية للمبيعات

تفاصيل العمل: في هذا المشروع تم تنفيذ عملية متكاملة لتحليل وتنظيف بيانات مبيعات خاصة بالتجارة الإلكترونية (E-commerce Sales Data) باستخدام Python، بداية من تجهيز البيانات وحتى إنشاء Visualizations احترافية تساعد على فهم الأداء واستخراج Insights واضحة. شمل العمل: تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning) معالجة القيم المفقودة تحويل أنواع البيانات وتوحيد التنسيقات تجهيز البيانات للتحليل الزمني تحليل مؤشرات المبيعات والإيرادات تحليل أداء المنتجات والمناطق استخراج الأنماط والاتجاهات داخل البيانات تم استخدام مكتبات Python التالية أثناء التنفيذ: Pandas NumPy Matplotlib Seaborn كما تم تصميم مجموعة من الرسوم البيانية الاحترافية لتوضيح النتائج بطريقة سهلة وواضحة، وتشمل: Revenue Trends Sales Distribution Comparative Analysis Charts Performance Visualizations الأدوات المستخدمة: Python Google Colab Pandas NumPy Matplotlib Seaborn يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتحليل تساعد في فهم الأداء ودعم اتخاذ القرار بشكل أفضل.