توقعات الودائع المصرفية لأجل - خط التعلم الآلي
تفاصيل العمل
المسمى الوظيفي: عالم بيانات / مهندس تعلم آلي • المدة: أسبوع واحد • الحالة: مُنجز نظرة عامة خط أنابيب تعلم آلي متكامل للتنبؤ باشتراكات الودائع لأجل في البنوك باستخدام مجموعة بيانات التسويق المصرفي UCI (حوالي 45 ألف سجل). يوضح سير عمل التعلم الآلي في العالم الحقيقي بدءًا من معالجة البيانات وحتى تقييم النموذج. التحديات الرئيسية • عدم توازن حاد في الفئات (حوالي 88% مقابل حوالي 12%) • تجنب تسريب البيانات • ضمان إمكانية التكرار • تحسين التنبؤ بالفئة الأقل تمثيلاً التقنيات: بايثون - باندا • نامباي - سايكيت-ليرن - ماتبلوتليب • سيبورن - إكس جي بوست
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
