توقع أسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة - Boston Housing Dataset
تفاصيل العمل
الهدف: بناء نموذج تنبؤي دقيق لتقدير أسعار العقارات بناءً على 13 ميزة مختلفة (مثل معدل الجريمة، عدد الغرف، ونسبة المعلمين). خطوات العمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم الارتباطات بين المتغيرات. تطبيق تقنيات هندسة الميزات وهندسة الأبعاد (Dimensionality Reduction). بناء واختبار عدة نماذج (مثل Linear Regression و SVM). استخدام نموذج XGBoost لتحقيق أفضل أداء. النتائج: نجح النموذج في تحقيق دقة عالية بلغت 91.78% في التنبؤ بالأسعار.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
