تنظيف وهيكلة بيانات مبيعات (Sales Data) ومعالجة الأخطاء

قمت في هذا العمل بمعالجة وتنظيف سجلات مبيعات (Sales Records) كانت تحتوي على أخطاء تمنع استخراج أي تقارير دقيقة. تم تحويل البيانات من حالة الفوضى إلى قاعدة بيانات منظمة وجاهزة للتحليل الفوري. أهم المشكلات التي تم حلها: توحيد للبيانات (Data Standardizing): تصحيح تضارب حالة الأحرف في أسماء العملاء وإزالة المسافات العشوائية. إصلاح الأخطاء الزمنية (Date Correction): معالجة تواريخ غير منطقية (مثل 30 فبراير أو 32 يونيو) وتوحيد كافة الصيغ لتنسيق عالمي واحد (YYYY-MM-DD). ازاله التكرارات (Deduplication): تحديد وحذف الصفوف المتكررة التي كانت تتسبب في تضخم وهمي في أرقام المبيعات. معالجة البيانات المفقودة (Missing Data): تحديد الخلايا الفارغة وإضافة ملاحظات توضيحية للعميل حول الإجراء المتخذ (مثل نقص الكميات أو أسعار الوحدات). إعادة الهيكلة (Structuring): تنظيم الأعمدة وتسميتها بشكل احترافي لتكون مهيأة لإنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) والرسوم البيانية.