نظام مراقبة وتحليل الحشود المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نظام مراقبة وتحليل حشود على مستوى المؤسسات للاستخدام في المساجد، المراكز التجارية، والفعاليات الكبرى. الميزات الرئيسية: كشف وتتبع الأفراد في الوقت الفعلي بدقة عالية باستخدام YOLOv8x تتبع متعدد للأهداف عبر BoT-SORT/ByteTrack للحفاظ على هوية كل شخص تحليل اتجاهات الحركة وعد الدخول/الخروج عبر بوابات محددة تنبؤ بكثافة الحشود المستقبلية باستخدام Transformer تعلم آلي متصل لتحسين الدقة تلقائياً مع الوقت واجهة مراقبة احترافية بتنبيهات صوتية ومرئية طريقة التنفيذ: بنية معمارية متعددة الطبقات: 6 خيوط غير متزامنة (VideoPlayer للقراءة، DetectionWorker للكشف، Analytics للتحليل، OnlineLearner للتعلم المستمر، AutoRetrainer لإعادة التدريب، AudioPlayer للتنبيهات). استخدام PyTorch FP16 لتسريع المعالجة على GPU. نظام gates.json لتخزين إعدادات البوابات. معالجة pipeline محسّنة لضمان 30+ FPS على فيديوهات عالية الدقة. التقنيات: Python | PyTorch | YOLOv8x | BoT-SORT | ByteTrack | Transformers | MobileNetV3 | OpenCV | Multi-threading | FFmpeg