نظام ذكي للتنبؤ بالعملاء المعرضين لترك الخدمة
تفاصيل العمل
الهدف: تحديد العملاء المعرضين لترك الخدمة عشان تقليل الـ churn وزيادة الـ retention قمت بـ: Data Cleaning + Handling Missing Values لضمان جودة البيانات Exploratory Data Analysis (EDA) لتحديد أهم العوامل المؤثرة في تسرب العملاء بناء نماذج تصنيف باستخدام Random Forest و XGBoost وتحسين الأداء تطوير Dashboard تفاعلي لعرض العملاء الأكثر عرضة للتسرب ودعم اتخاذ القرار النتيجة: تم تحديد العملاء high-risk بدقة عالية ساعد في توجيه حملات تسويقية مخصصة وتقليل فقدان العملاء
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
