تحليل بيانات أمازون وتصميم داشبورد تفاعلي احترافي | Power BI + Python

تحليل بيانات احترافي متكامل باستخدام Python وPower BI — من تنظيف البيانات الخام وصولاً إلى داشبورد تفاعلي جاهز لدعم القرار. التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Power BI | DAX | Power Query | Data Cleaning | Data Visualization | Business Intelligence. تفاصيل المشروع: قمت بتحليل 1,000 منتج من بيانات أمازون الحقيقية عبر pipeline متكامل يبدأ بتنظيف البيانات بـ Python ومعالجة القيم المفقودة وهندسة المتغيرات، وينتهي بداشبورد Power BI من 4 صفحات تحليلية مع تصميم UI/UX داكن مخصص ونظام تنقل تفاعلي. صفحات الداشبورد: Overview — نظرة شاملة على 1,000 منتج عبر 28 فئة Pricing — تحليل الأسعار والخصومات وتوزيع الفئات السعرية Products & Brands — أداء العلامات التجارية والطلب الشهري Ratings & Reviews — جودة المنتجات وتحليل آراء العملاء أبرز النتائج: 66.9% من المنتجات تحمل خصومات بمتوسط 23% | Pet Supplies تتصدر الطلب بـ 648 وحدة شهرياً | 92% من المنتجات تقييم Good أو أعلى | Seagate الأعلى بـ 245,000+ مراجعة