مشروع تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Python (Pandas) مع لوحة تحكم وتفاعلية لاستخلاص الرؤى.

يقدم هذا المشروع حلاً تحليلياً شاملاً (End-to-End) تم بناؤه باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لتحليل مجموعة بيانات حقيقية لقطاع التجارة الإلكترونية. مراحل العمل في المشروع: معالجة وتجهيز البيانات (Data Preprocessing): نظراً لأن البيانات الحقيقية غالباً ما تكون "غير منظمة"، فقد تضمن المشروع مرحلة تنظيف عميقة شملت: معالجة القيم المفقودة، توحيد تنسيقات التواريخ، وإزالة السجلات المكررة لضمان دقة النتائج. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تم إجراء تحليل دقيق لاستخراج رؤى تجارية (Business Insights) جوهرية، منها: حساب إجمالي الإيرادات ومتوسط قيمة الطلب (AOV). تحديد قائمة كبار العملاء والمنتجات الأكثر مبيعاً. تحليل توزيع المبيعات حسب الفئات وطرق الدفع المختلفة. رصد اتجاهات النمو الشهري وتطور الإيرادات عبر الزمن. تصوير البيانات والتقارير (Data Visualization): تم استخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn لتقديم النتائج بأسلوب بصري احترافي، بالإضافة إلى تصميم تقرير/لوحة تحكم (Dashboard) منظمة عبر Excel لتسهيل عملية اتخاذ القرار من منظور تجاري.