تحليل واستكشاف البيانات (EDA) لمجموعة بيانات Plant Village لتصنيف أمراض النباتات.
تفاصيل العمل
قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) باستخدام لغة Python على واحدة من أشهر مجموعات البيانات في المجال الزراعي وهي "Plant Village". تضمن العمل الخطوات التالية: استكشاف البيانات: فحص هيكل المجلدات وتوزيع الصور بين الأصناف المختلفة للتأكد من توازن البيانات. التصور البياني (Visualization): عرض عينات عشوائية من صور أوراق النباتات (السليمة والمصابة) لكل فئة لفهم الأنماط البصرية. تحليل التوزيع: رسم مخططات بيانية توضح عدد الصور لكل مرض ونوع نبات، مما ساعد في تحديد الحاجة لتقنيات معالجة معينة (مثل Data Augmentation). تجهيز البيانات: إعداد الصور للنماذج البرمجية من خلال عمليات التوسيم (Labeling) والتأكد من جودتها.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
