Body Performance Intelligence – تقييم مستوى اللياقة والتنبؤ به مع خطة تحسين

أستخدم بياناتك الصحية والبدنية لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بدرجة أداء الجسم (A, B, C, D) ويخرج لك تقرير + خطة مبدئية تساعدك تتحسن. المشروع يعتمد على بيانات مثل: العمر، الجنس، نسبة الدهون، ضغط الدم، قوة قبضة اليد، المرونة، أداء القفز، ومؤشرات أخرى. في هذا المشروع أقوم بـ: تنظيف وتجهيز بيانات اللياقة (Health & Fitness Dataset). بناء نموذج Machine Learning (Multiclass Classification) يتنبأ بدرجة الأداء الجسدي Body Performance Grade. تحليل أهمية الخصائص (Feature Importance) لمعرفة أكثر العوامل المؤثرة على مستوى اللياقة (مثل نسبة الدهون، BMI، النشاط البدني). إنشاء تقرير ذكاء لياقة يحتوي على: درجة اللياقة الحالية (A/B/C/D) حسب النموذج. نقاط القوة ونقاط الضعف (مثلاً: قوة عضلية جيدة لكن نسبة دهون مرتفعة). خطة مبدئية (High level) لتحسين المؤشرات (زيادة النشاط، خفض الدهون، تحسين المرونة) بشكل عام بدون وصفات طبية. ما الذي يستلمه العميل؟ نموذج جاهز يمكن إدخاله ببيانات جديدة للحصول على درجة اللياقة المتوقعة. تقرير PDF بسيط بالنتائج والتوصيات (مناسب للمدربين أو مراكز اللياقة). كود Python للموديل (Training + Prediction) يمكن تخصيصه حسب الحاجة. بدل ما تقييم اللياقة يكون إحساس عام، أستخدم نموذج ذكي يحول بياناتك الصحية إلى درجة أداء واضحة وخطة تحسين مبدئية.