Melanoma Skin Cancer Classification

طورت نظام تصنيف سرطان الجلد الميلانيني للتصوير الطبي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ده للمساعدة في الكشف المبكر عن سرطان الجلد باستخدام تقنيات Deep leaning and computer visaion. النظام بيحلل صور آفات الجلد ويصنفها إلى benign or malignant، ده بيتيح إجراء فحص أولي سريع وسهل الوصول إليه. بنيت المشروع كحل متكامل وشامل، بدءًا من معالجة البيانات وتدريب النموذج وصولًا إلى نشره خلال تطبيق ويب. طُوّرت (CNN) مخصصة، و اتدربت على مجموعة بيانات ضخمة من صور الجلد المصنفة لتحقيق دقة تصنيف عالية وأداء موثوق. يشمل النظام معالجة الصور، وتحسين النموذج، وتقييمه، وقدرات التنبؤ في الوقت الفعلي. بردو طورت واجهة ويب سهلة الاستخدام، تُمكّن المستخدمين من تحميل صور الجلد واستلام التنبؤات فورًا مع درجات الثقة والتوصيات. تشمل التقنيات المستخدمة في المشروع: Python، PyTorch، Flask، OpenCV ، وSQLite، بالإضافة إلى مكتبات متنوعة لتصور البيانات والتعلم الآلي. يُقدّم هذا المشروع خبرة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، والتعلم العميق، وتصنيف الصور، ورؤية الحاسوب، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. الميزات الرئيسية: • تصنيف آفات الجلد (benign/malignant) • نموذج (CNN) قائم على التعلم العميق • التنبؤ بالصور في الوقت الفعلي • واجهة ويب لتحميل الصور وعرض النتائج • درجات ثقة التنبؤ • معالجة البيانات الأولية وتوسيعها • تقييم النموذج وتحليل الأداء • تخزين سجل التنبؤات باستخدام SQLite المشروع ده بيهدف إلى دعم الكشف المبكر عن سرطان الجلد الميلانيني من خلال تقنية سهلة الاستخدام وفعّالة.