Hotel Billing Intelligence – توقع الإيرادات وحجوزات وإلغاءات الفنادق بالذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
أبني لك نظام ذكاء أعمال (BI) للفندق يربط بين بيانات الفواتير والحجوزات ويتنبأ بالحجوزات القادمة ونسبة الإلغاء باستخدام نماذج Machine Learning. في المشروع أقوم بـ: ربط بيانات الحجز مع الفواتير (Reservation + Billing): عدد الليالي، السعر الليلي، الخصومات، طرق الدفع، حالة الحجز (مؤكد / ملغي / No-show). إنشاء نموذج Machine Learning لتوقع: هل سيتم إلغاء الحجز أم لا (تصنيف – Classification). تأثير الإلغاء على الإيراد المتوقع (Estimated Revenue Loss). استخدام خوارزميات مثل Decision Tree / Random Forest / XGBoost لأنها حققت أداء قوي في أبحاث تنبؤ الإلغاء. بناء لوحة Power BI تجمع بين: التنبؤ بالإيراد الشهري مع أخذ الإلغاءات في الاعتبار. عرض أهم العوامل المؤثرة في الإلغاء (Lead time، عدد الطلبات الخاصة، نوع الغرفة، قناة الحجز…). ما الذي يستلمه العميل؟ Dashboard Power BI أو Tableau فيها: Revenue Forecast، Cancellation Risk، وKey Drivers للإلغاء. ملف يتضمن عمود Probability of Cancellation لكل حجز لمساعدة قسم الـReservation في اتخاذ قرار مسبق. كود Python منظم لتدريب النموذج، بحيث يمكن إعادة تشغيله على بيانات جديدة. بدل ما تستنى الإلغاء يحصل، النظام بيقول لك من بدري أي حجز مهدد بالإلغاء عشان تتصرف بدري وتقلل خسارة الإيرادات.
مهارات العمل
