مشروع تحليل بيانات من البداية للنهاية على نظام إدارة بنكي حقيقي يضم 5,000+ معاملة، 500 عميل، و15 فرع.
المراحل اللي اشتغلت عليها:
استخراج وتنظيف البيانات من SQL Server
تحليل استكشافي EDA بـ Python وpandas
نمذجة تنبؤية بـ Machine Learning (k-Means Clustering + Random Forest)
داشبوردات تفاعلية بـ Power BI للإدارة التنفيذية
النتيجة: تقرير Business Intelligence كامل يكشف أنماط العملاء، أداء الفروع، وتوزيع المعاملات.
الأدوات: Python · SQL Server · pandas · scikit-learn · Power BI
