تحليل تسرب عملاء الاتصالات (Telecom Churn Analysis)

نظرة عامة على المشروع: قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) على مجموعة بيانات خاصة بتسرب العملاء (Customer Churn) لشركة اتصالات، بهدف فهم أسباب مغادرة العملاء وتركهم للخدمة. التقنيات والأساليب المستخدمة: • استخدمت لغة بايثون (Python) لتنظيف ومعالجة البيانات. • قمت بتحديد العوامل الرئيسية التي تدفع العملاء لإلغاء اشتراكاتهم باستخدام التحليل الإحصائي. • اعتمدت على مكتبات تصوير البيانات (Data Visualization) لاستخراج الأنماط والاتجاهات المخفية في البيانات. • استخدمت تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل وتوقع سلوك العملاء. النتيجة والتأثير: أثمر المشروع عن تقديم رؤى أعمال قابلة للتنفيذ (Actionable Business Insights) تساعد متخذي القرار في الشركة على وضع استراتيجيات فعالة للاحتفاظ بالعملاء، وتقليل معدلات التسرب، وبالتالي زيادة الربحية.