تحليل وتقسيم عملاء التجارة الإلكترونية (Customer Segmentation)
تفاصيل العمل
تفاصيل العمل: نظرة عامة على المشروع: قمت بتحليل بيانات المعاملات الشرائية (Transactional Data) لمتجر إلكتروني بهدف تقسيم العملاء إلى شرائح مختلفة بناءً على سلوكهم الشرائي وعاداتهم. التقنيات والأساليب المستخدمة: • استخدمت لغة بايثون (Python) لتنظيف وتحليل البيانات. • طبقت تحليل (RFM Analysis) لتقييم العملاء بناءً على: حداثة الشراء (Recency)، تكرار الشراء (Frequency)، والقيمة النقدية (Monetary). • استخدمت خوارزميات التجميع (Clustering) في تعلم الآلة (Machine Learning) لاستخراج أنماط دقيقة للعملاء. النتيجة والتأثير: ساعد هذا التحليل في توفير رؤى واضحة تُمكّن أصحاب الأعمال من تحسين استراتيجيات التسويق (Marketing Strategies)، واستهداف كل شريحة من العملاء بالعروض المناسبة لزيادة المبيعات وتحسين معدلات الاحتفاظ بالعملاء.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
